AI「Codex」が開発を変える？研究プレビューでわかった驚きの実力！

Assembledのチームのエンジニア何人かと俺もCodexのアルファテストに参加したんだけど、正直かなり感動したよ．CursorとかClaude Codeみたいなローカルエージェントは前から使ってたから、そこまで期待してなかったんだけどね．でもCodexはいくつかの分野ですごいんだ．並列タスク実行とかね．数十個の細かい編集（リファクタリングとかテストとかボイラープレートとか）をまとめて並行して実行できるんだ．文脈を切り替えなくていいから超便利（これはCursorとかClineとかだとすごく難しい）．
まるでステロイド打ったジュニアエンジニアって感じかな．ファイルとか関数を指定して、変更内容を伝えれば、PRの大部分を組み立ててくれるんだ．プロダクションレベルにするにはまだ結構手直しが必要だけど、まるで無限にジュニアエンジニアがいて、それぞれ別の作業をこなしてるような感じだね．
モデル品質は良いけど、他のモデルより劇的に良いかって言うと微妙かな．Cursor + Gemini 2．5-proと並べてテストした感じでは、命名とかスタイルとかロジックはほとんど区別つかなかったよ．だから品質は俺たちの基準を満たしてるけど、まだ超えてはないね．

もしこういうことをジュニアエンジニアに任せないなら、将来必要なシニアエンジニアはどこから来ると思う？
最近うちの子がすごく良い学校をコンピューターサイエンスで卒業したんだけど、就職市場について聞く話が怖いくらいなんだ．相対的に見て、シニアエンジニアの募集は多いけど、新卒向けの募集はほとんどないみたいで．
うちの会社も最近採用したんだけど、比較的低いレベルのポジション募集なのに履歴書が大量に来てやばかった．各候補者にフェアな機会を与えるのは無理だったし、それは本当に残念だよね．
うちの子のクラスメートで仕事を見つけられたのは、ほとんど個人的なコネを通じてだったよ．

なんか面白いサイクルに入ってるみたいだね．何百万ものエンジニアがgithubでオープンソースに貢献してる．そして、我々の最高の頭脳はそのコードを使って、まさにこれらのエンジニアを置き換える強力なモデルを開発してるんだ．実際、あるグループがgithubに貢献するコードが多いほど、企業がそのグループを置き換えるのは簡単になるんだよね．分かりやすい例が、今のところフロントエンドエンジニアが一番影響を受けてる．
これって、時間が経つにつれてオープンソースへの貢献意欲が薄れるってことなのかな？
P．S．：今のトレンドはソフトウェアエンジニアにとっての警鐘だと思うよ．俺たちはすごくクリエイティブな仕事をしてると思ってたけど、実際には知識労働者の基本的な仕事に多くの時間を費やしてるんだ．つまり、知識を検索して、基本的で予測可能なバリエーションを少しだけ補完するような作業だね．残念ながら、今のAIはこういう作業を置き換えるのが得意なんだ．
楽観的に見れば、長期的にはもっと面白い仕事を発明するか、そっちに拡大していくと思うんだけど、それがいつになるかは分からないな．今の世代のソフトウェアエンジニアは、今後何年も仕事の供給過多だけど需要不足に苦しむかもしれないね．

これはちょっとゲーム理論の問題でもあるね．「シニアエンジニアを育成する」っていうのは、費用がかかる上に報われないタスクなんだ．基本的にコストは全部自分が負担して、メリットのほとんどは外部性として他人に帰属するからね．企業にこのポジティブな外部性を提供するように文句を言うのは、正直建設的な解決策じゃないな．
AIはジュニア開発者を2〜5年で、シニアを10〜20年で置き換えるって予測に賭けてる人もいるみたいだけど、それはほとんどの企業の意思決定とはちょっと論点が違うんだよね．古いエンジニアがいなくなった頃にシニアもAIに置き換わるって話は、今の採用の話とは別ってこと．

ジュニアの採用は最近マジで死んでて、これって10年くらい前からずっとこんな感じなんだよね．マジで嫌だわ．俺が2014年にジュニアだった頃は、実際にスタートアップがジュニアをまとめて（CS卒で応用コーディング経験ほとんどない奴らを一度に10人とか）採用して、数年かけてシニアに育ててたのを覚えてるよ．そして一部が会社に残って、残りは他所に行って、会社は次のジュニアのバッチを採用するって感じだった．今は誰もこんなことしないね．どれだけ簡単なタスクでもみんなシニアが欲しいんだ．これが業界全体の履歴書盛りに繋がってて、結果的にエコシステムがまだ5年しか経ってないのに、企業が10年の経験を求めてるような状況になってるんだ．
とはいえ、2000年代前半はもっとみんな独学が当たり前で、大学に入る前に実際にウェブ開発をやってて、卒業する頃には実質かなりシニアになってるっていう文化が強かったかな．俺自身もそうだったし、友達もそうだったけど、最近はCS卒でも応用的なことあんまりやってない人が多い気がする．でも公平に言うと、2000年代前半はJS／HTML／CSS／SQL、C++、あと多分．NET言語を知ってれば大体何でもできたから、これはずっと簡単な作業だったんだよね（フレームワークなんて事実上なかったし）．今は何千ものフレームワークとか言語とかエコシステムがあって、どれか一つを学ぶのに5年以上かけられるくらいだ．もう一人でテクノロジー全部を学ぶのは不可能だし、みんな今の時代はもっと専門化してるよね．
でも、最終的には誰かがまたジュニアを採用し始めないと、シニアがいなくなるっていう意見には同意だわ．

＞P．S．，今のトレンドはソフトウェアエンジニアにとっての警鐘だと思うよ．俺たちはすごくクリエイティブな仕事をしてると思ってたけど、実際には知識労働者の基本的な仕事に多くの時間を費やしてるんだ．つまり、知識を検索して、基本的で予測可能なバリエーションを少しだけ補完するような作業だね．残念ながら、今のAIはこういう作業を置き換えるのが得意なんだ．
ほとんどのクリエイティブな仕事の活動時間の大部分は、こういう退屈な作業なんだよ．プロの画家やデザイナーは、大部分の時間を十分に練られたアイデアを再現することに費やす．ミュージシャンは、既存の曲をリハーサルすることに大部分の時間を費やすんだ．
これらの反復的なタスクが、クリエイティブなアイデアを思いつくための前提条件だっていう主張はあり得るね．

いや、俺はそうは思わないね．AIは俺たちがクリエイティブだと思ってる仕事で最も能力を発揮してるのを見せてるじゃん．音楽制作、声優、文章／物語執筆、アート制作、動画制作とか、まだまだたくさんあるし．

エンジニアをコード書く部分だけで置き換えようとするこの過剰なこだわりは、俺にとっては滑稽で危険だわ．多くの人、テック企業の中にいる人でさえ、ソフトウェアがどうやって作られて、維持されて、動いてるか全然分かってないんだよね．
むしろ、俺たちはマネージャーとかプロダクトオーナーを排除することに集中するべきだと思うんだけどな．

コミュニティ開発ソフトウェアや「自由なソフトウェアとしての自由」を支持するのと同じくらい、俺は「オープンソース」が完全に歪められて、他人の巨大な経済的利益のために人々に無償で働かせるためのトリックになったと思ってんだよ．お前のコメントはまさにその一例だね．
だから俺のくだらないちょっとしたサイドプロジェクトは全部プライベートリポジトリに入れたわ．誰かがそれを元にビジネスを構築する可能性なんてほとんどないって分かってるけど、それでもいいんだ．ライセンスを付けても守られないと思うし．誰かがライセンス違反してるのを把握しないと何もできないし、それがプライベートのコードベースに取り込まれて外部から見て明らかじゃないなら、それはもう事実上不可能だからね．

＞プロダクションレベルにするにはまだ結構手直しが必要だけど、まるで無限にジュニアエンジニアがいて、それぞれ別の作業をこなしてるような感じだね．
ジュニア開発者の問題点の一つは、完全に自律的じゃないから、彼らを指導したりコードレビューしたりするのに無視できないくらいの時間をかけなきゃいけないことだよね．仮にたくさんのジュニアに簡単にアクセスできたとしても、すぐにそのオーバーヘッドがボトルネックになるだろうな．
こういうバーチャルな開発者をたくさん管理するのが大変になるかもって思った？ それとも結構自律的？

AIってさ、クリエイティブな仕事が得意って言われるけど、違うんだよね。急いでてどうでもいい人向けに、それっぽいもの作るだけ。例えばTemuに載せるアートワーク欲しい？はい、できた。バザーのポスター？はい、できた。Taylor Swiftっぽくて訴えられない無料の曲？はい、どうぞ。でも、本当に創造性を表現するってなると、ほとんどの人はAIで無理だよ。今のところ、ちょっと設定変えられるクリップアートみたいなもん。

＞細かい編集とかまとめて同時にできるとか、ジュニアエンジニアみたいにPRの大部分を作ってくれるとか。これって何がいいの？結局、『AIがプログラマーを置き換える』って見出しのためのギミックじゃない？LLMってタスク自体はすぐ終わるし、時間かかるのは指示やレビューだよ。一番速い部分を並列化しても意味ある？

文字通り『作る』って意味ならそうかもね。でも、『創造的である』って意味では違うよ。AIはまだ新しい問題を解決できない。君が返信してる相手は、文字通り何かを作るんじゃなくて、創造的であるって意味で言ってるのは明らかだよ。

アメリカは職業訓練が弱いって記事を読んだんだ。対照的に、CHとかGERはしっかりした徒弟制度がある。若くから働きつつ専門学校に通うんだ（例えばCHではアプリ開発の徒弟制度から）。このモデルはメリットが多いと思う。大学は学問好き向けだけど、徒弟制度＋教育・独学なら早く実践スキルを学べる。学術は深いCS知識、徒弟制度は早期の生産性。両方がサポートされるのが一番いいと思うよ。

何を保護するの？誰かが君のコードを使ってビジネスしたとして、君にどんな害があるの？どうして状況が悪くなるの？こういう考え方が理解できないんだよね。ゼロサムで反社会的みたい。僕はいくつかビジネス作ったけど、いつも前例があったよ。自分が楽しんでたサイドプロジェクトから誰かが利益を得られるなら、全然気にならないね。

＞ジュニアを雇わないと、将来シニアはどこから来る？残念ながら企業はそう考えないんだよね。20年以上前、アウトソーシングや製造業のオフショアリングでも同じ疑問があった。『低レベルな仕事を外に出したら、どうやってシニアを確保する？』って。でも企業は続けて、西洋は人材やノウハウを失い、競争相手がリーダーになるのを見てたんだ。

Agentic RLでの訓練と十分なデータがあれば、平均的なシニアエンジニアレベルで動くAIは、2～3年で現実的になるはずだよ。ビジネスやユーザーニーズを技術設計に深く統合できるトップレベルのエンジニアは、本格的なAGIが登場するまでは多分安泰だろうね。

俺の見方だと、ジュニア育成をやめるのが唯一安全な賭けだよ。AGIがすぐ来るか来ないかでケース分けすると、育成を続けるのはコスト高で不利になる可能性が高い。育成をやめれば、AGIが来ても来なくても、コストを抑えられて有利になるか、少なくとも育成を続けた場合よりはマシな状況だ。結局、外部連携が必要だけど、ジュニア育成をやめる方が圧倒的にEVが高い。

開発者として言うけど、もしプロダクトオーナーを取り上げようとするなら、俺は戦うよ。要件とか承認とか誰に聞けばいいんだ？CEOに聞くのか？

うん、まだ”プロダクションに使うには手がかかる”って言ってるしね。マジな同僚とそんな変わんないかも。ジュニアだって慣れれば手がかからなくなるけど、AIがそうなるかは分かんないし。自分だって昔はジュニアだったわけだしさ。

これ聞いてると、70年代後半とか80年代に”マジなミュージシャン”がシンセとかドラムマシンについて全く同じこと言ってたの思い出して、マジでデジャヴ感じるわー。

IT就職市場？10年も終わってないと思うなー、3年くらい？中堅大学で教えてるけど、数年前は学生のほとんどが良いオファーもらってたよ。トップ層はFAANGとかで軽く六桁稼いでたし。でも2022年半ばの大手テックのレイオフでマジで冷え込んじゃった。それ以来ずっと厳しいね。

これマジで問題だよ。上の連中は数十億稼いで引退準備してるのに、俺らは自分の代替を開発してんの。シニアだってほとんどいらなくなるかもね。ジュニアのメンターやったけど、やりがいあったよ。他の同僚は無視したり guidance しないけど。他のコメント見てても、人間と関わらなくて済むって喜んでる奴いるし。マジでこの業界、変な奴多すぎ。道徳とか文化がないとAGIはディストピアになるよ。全部の産業で人間がいらなくなる。

俺の経験だとさ、こういう agentic LLMs（特に最新の reasoning model）でタスク動かすと、まだ結構時間かかるんだよね。数分とか。Cursor とか他のAIエディタでも、それだけ時間があると集中切れて、違うタスクやっちゃうくらい。だからマジなメリットは、この”手待ち”時間中に複数のタスクを同時にできること。前はAIが終わるの待ってたけど、今は別のタスクに意識切り替えてる感じかな。

反論A：AIコーディングツールって、人間よりマジで速いペースで急速に進化してるんだよ。これは間違いない。反論B：AIは疲れないし、場所もいらないし、経験とか気にしなくていい。中断されても平気だし、方向転換もOK。2日かけたものが無駄になっても凹まない（士気低下なし）。

OpenAIはモデル開発で天井に達してる気がするな。Codex1 は同じベースモデルの RLHF 派生版に見えるし。彼ら自身のレポートでも、8回試しても精度が変わんないってのが分かるしね。O4-high のベンチマークについて全然言及してないのも怪しい。O4-mini があるなら、論理的に O4 フルもあるはずだろ？

＞でも公平に言って、これは2000年代前半はもっと簡単なタスクだったよ
最高のジュニアは、俺らが使い始めたオープンソースライブラリにバリバリ貢献してくれた奴だったね。学校以外でも、自分のスキル磨いてアピールする機会はまだいっぱいあると思うよ。

じゃあさ、サイドプロジェクトで幸せ度が5ポイント上がったとしようよ。公開しても非公開でも君の幸せ度は5ポイントのまま。公開すると他の人も幸せになるかもだけど、大企業が君を無視して百万ポイント稼ぐかも。公平じゃないかもしれないけど、君自身は損しないし、人類全体の幸せ度は増えることになるんだ。

これってさ、ジョブホッピング文化にも関係ありそうだよね。最近は一つの会社に長くいるの珍しいじゃん。次に雇う人が1、2年しかいないなら、新人雇って育てる意味ないもんね。

プレビュー動画でKaty Shiが”コード書くよりレビューの時間が増えた”って言ってたのは共感したよ。Open AIのプレビュー動画はこちら: https://www.youtube.com/watch?v=hhdpnbfH6NU&t=878s
これからの開発はシミュレーションを見るべきじゃないかと思うんだ。シミュレーションはコードやテストより結果が見やすいし、特にフロントエンドで役立つよ。個人的な経験だけど、Codex見て改めてそう思った。